Ils disent de nous. [update #2]

Voici une courte sélection des feedback collectés récemment:

Agences

Nous avons rencontré Franck Farrugia, Chief Executive Officer, Omnicom Group France, et il dit de nous:

« TrustedOut nous apporte ce que nous cherchions depuis longtemps, c’est-à-dire une construction dynamique d’environnements de diffusion publicitaires sécurisés pour nos annonceurs. Mais cela bien aussi bien au-delà, puisqu’ils nous permettent de sélectionner des environnements de diffusion selon les niveaux de confiance qu’une audience et qu’un groupe cible accorde à un contenu, permettant alors de maximiser l’impact publicitaire, car plus que jamais, la confiance est l’enjeu majeur dans la relation marques, consommateurs. » 

Annonceurs

Nous avons rencontrés Samir, Chief Digital Officer à La Redoute, et il a écrit ceci:

Chercheurs et professeurs.

Nous avons également rencontré Fabrice de SciencePo et Dominique, qui a travaillé pour l’Ecole Polytechnique de Lausanne et SciencePo. Après notre meeting, Dominique a écrit ceci: TrustedOut: l’IA pour expliciter à qui VOUS faites confiance

Gouvernement.

Nous avons rencontré Eric Bothorel, Député des Côtes d’Armor, à l’Assemblée Nationale, en charge des questions de Hate Speech sur Internet:

 

Beaucoup plus pour très bientôt….

Des questions ? Contactez-nous !

 

 

Affiner votre corpus pour perfectionner les analyses et créer des whitelists parfaites.

Jetons un coup d’oeil à quelques mises à jour que nos alpha-testeurs peuvent apprécier depuis hier soir.

Scenario de la démo: Disons que nous voulons créer un Corpus pour le marché alimentaire américain pour certaines analyses de notre marque et une nouvelle campagne publicitaire qui arrive prochainement.

1/ La définition large. Pays et taxonomie.

Ajouter un pays, sélectionnez États-Unis.

Ajoutez la taxonomie IS composée de ces deux classifications :

  • Industry > Manufacturing and Retail > Food and Beverages
  • People > Lifestyle > Food and Beverages Services.

Comme vous le savez, TrustedOut profile également le niveau d’expertise et la sensibilité aux news pour chaque média. Dans notre démo, nous voulons TOUS les niveaux et une taxonomie, stable, sur le dernier trimestre glissant (-90 jours à partir d’aujourd’hui). Nous recalculons et mettons à jour tout en permanence.

Nous avons 4 003 médias pour notre whitelist et 10 027 sources pour alimenter nos outils analytiques.

2/ Affiner la cible. Exclure une classification.

Pour cet effort, nous ne voulons pas de médias spécialisés dans le « Food processing » (transformation alimentaire), profilés sur la même période de temps, donc nous l’excluons de notre Corpus comme ceci :

  • IS Industry > Manufacturing and Retail > Food and Beverages
  • IS People > Lifestyle > Food and Beverages Services.
  • IS NOT Industry > Agriculture > Food Processing

Nous avons maintenant 487 médias et 732 sources.

3/ Sélectionner individuellement les médias voulus ou non voulus. Par nom, par URL.

(Ceci est une démo. Rien de personnel pour ces sites 🙂

D’après nos expériences passées, nous ne voulons pas travailler avec quoi que ce soit en rapport avec foodnavigator.com et ses filiales et nous ne voulons pas non plus d’un site nommé « Food processing ». En cliquant sur « Get » et en faisant défiler la liste des médias que TrustedOut me donne, je vois qu’ils sont bien dans la liste :

Enlevons les de notre Corpus :

Disons à notre corpus d’ajouter les conditions suivantes :

  • Name DOES NOT CONTAIN « Food processing »
  • Website DOES NOT CONTAIN « foodnavigator » in its domain

Voila. 484 médias et 726 sources.

Le Corpus est prêt à alimenter notre outil d’analyse BI et à être notre Whitelist (à importer dans notre DSP).

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Brand Consistency > Brand Safety + Brand Suitability

Les marques ont besoin de bien plus que de la Brand Safety.

L’an dernier, 4A’s (l’American Association of Advertising Agencies dessert plus de 700 agences membres réparties dans 1 300 bureaux, qui contrôlent plus de 85 % des dépenses publicitaires totales aux États-Unis) a annoncé : « Le Bureau de protection de l’annonceur fournit un Brand Suitability Framework et un Brand Safety Floor pour aider les annonceurs à évaluer les risques « .

… et prédit que « les classifications de contenu rationaliseront les conversations entre toutes les parties concernant les placements appropriés par marque« .

Il n’est donc pas surprenant que nous soyons tout à fait d’accord.

« Il est temps d’amener la brand safety au troisième niveau ou un niveau de ‘soin de la marque’… »

Selon Admantx, et poursuit « … une approche qui accorde beaucoup plus d’importance au sens, au contexte et aux implications potentielles du contenu en ligne, spécifiques aux besoins réels de la marque « .

Encore une fois, nous sommes tout à fait d’accord.

Ce troisième niveau ou niveau de « soin de la marque » est la Brand Consistency.

Pourquoi la Brand Consistency est-elle si importante ?

La Brand Consistency renforce la notoriété de la marque
La Brand Consistency communique la crédibilité
La Brand Consistency rend votre marque plus digne de confiance
La Brand Consistency aide à gérer les perceptions
La Brand Consistency porte le marketing à un nouveau niveau
La Brand Consistency renforce l’image de marque

86 % des consommateurs disent que la loyauté est motivée par la confiance.
26% des consommateurs invoquent spécifiquement la  » Brand Consistency  » dans le cadre de cette fidélité.

TrustedOut construit et préserve votre Brand Consistency :

  • Gérez vos listes parmi des sources profilées par IA. Aucun biais.
  • Livrez directement vos plateformes programmatiques. 24/7/365.
  • Centralisez vos requêtes de listes par marques, régions, campagnes.
  • Optimisez vos budgets avec les profils des médias les plus efficaces.

Contactez-nous !

 

Business Case #4. Whitelisting

Protégez votre marque grâce aux Whitelists gérées par l’intelligence artificielle. C’est aussi simple que 1-2-3.

 

ACME logo
 

1. Définir des marques d’éditeurs compatibles avec les vôtres et celles de votre campagne.

ACME, le constructeur de voitures de sport que nous utilisons dans nos études de cas et nos démonstrations, souhaite lancer une campagne publicitaire pour sa nouvelle fonction de pilotage automatique.

ACME est une marque haut de gamme qui souhaite éviter les risques pour sa marque et se concentrer sur des sites professionnels dans des domaines précis et qui sont également spécialisés dans son propre secteur du transport. Ceci pour s’assurer que sa toute nouvelle technologie, super cool, sera bien reçue.
Le CMO définit le Corpus pour cette campagne comme :

  • S’assurer que les médias ne sont pas perçus comme des « fake news » ni « Junk science.
  • La langue parlée doit être l’anglais.
  • Assurer que les médias couvrent l’économie et l’entreprise, les finances, la politique, le droit, la technologie, le divertissement et le loisir et le mode de vie.
  • Sélectionner les médias spécialisés dans l’industrie du transport.

Le Corpus sera défini de la façon suivante :

TrustedOut corresponding Corpus

2. Obtenez votre Whitelist.

Simplement, cliquez sur « Get »

TrustedOut Corpus in Media and Sources
Sélectionnez « Download » pour une importation manuelle ou « Connect » pour une alimentation automatique.

TrustedOut Corpus in Media and Sources

3. Importez votre Whitelist dans votre DSP. Voilà.

Bien sûr, n’hésitez pas à apporter des modifications à votre Corpus, à tous moments, et à réimporter la nouvelle whitelist dans votre dsp. Nous vous recommandons d’utiliser l’option « Connect » pour voir vos changements appliqués en Live. (ne fonctionne qu’avec certains partenaires)

Sécurité absolue de la marque. Performances optimales pour l’entreprise.

En exécutant votre programmatic dans le cadre d’une Whitelist définie par le marketeer en charge de la campagne, la marque est absolument sûre et vos KPI métiers sont optimaux.

Et n’oubliez pas :

Brand Safety Violations : Les consommateurs questionnent les motivations de la marque.

Assurer la sécurité de la marque avec du WhiteListing opéré par AI.

Plus de Business Cases?

#1. Orientation du contenu | #2. Impact des métriques de média | #3. Comparaisons entre pays

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Comment fonctionne notre classification par Intelligence Artificielle.

Nous recevons beaucoup de questions sur le fonctionnement de notre classification par IA, nous avons donc décidé de faire 2 dessins pour expliquer son fonctionnement.

1. La taxonomie.
Les Médias de l’intérieur.
Incluant expertise et sensibilité.

Un média a des sources qui publient chacune de nouveaux articles. De chaque nouvel article, nous ne gardons que des mots utiles (pas de « stop words » comme « le, est, mais… ») que nous appelons « abstract ».

Chaque mot de ce nouvel abstract est comparé à plusieurs centaines de datasets de mots (bags of words). Chaque classification de notre taxonomie a son propre dataset.

Chaque million d’abstracts représente 75,000,000,000 d’operations.

Cette méthode est proche du modèle tribal. Chaque tribu utilise un dialecte fait de mots qui signent ce dialecte. Quand on reconnaît un dialecte, on reconnaît une tribu, ici appelé classification. En fonction du nombre et du poids des mots, nous sommes en mesure d’évaluer le niveau d’expertise dans la classification. Cela nous donne une note pour l’article.

En jouant avec la longueur de la période passée, on peut aussi mesurer la sensibilité des sources à l’actualité. La compilation des sources nous renseigne sur la situation des médias.

Conclusion : Nous avons une taxonomie universelle, toujours mise à jour et pouvant être filtrée par niveau d’expertise et sur 3 périodes de temps pour détecter la sensibilité au travers du temps (et la formation de tendances, mais nous vous en dirons plus très bientôt)

2. Les Perceptions.
Les Média de l’extérieur.
Comment un média est-il perçu.

Les « fake news », la « Junk science » et d’autres appréciations toxiques sont tangibles. Rarement, cela peut-il être intangible, parce qu’il s’agit d’appréciations. Ce qui est une « fake news » pour certains ne l’est pas pour d’autres. C’est pourquoi nous traitons ces appréciations comme « spotted as », ou « perçues sur internet comme ».

Tout comme la taxonomie, on parle ici d’appréciation, mais, alors que la taxonomie concerne l’éditeur lui-même, nous l’appelons le « Publisher Inside », la perception est le « Publisher Outside », ou comment l’éditeur est perçu pour ces termes sur le web.

Pour ce faire, nous collectons la perception de l’éditeur sur Internet, en excluant strictement toute propriété de l’éditeur lui-même.

Cela nous donne des pages et des mots que nous associons aux datasets de chaque Perceptions (un pour les « fausses nouvelles », un pour la « science poubelle » et ainsi de suite) d’une manière similaire à celle expliquée ci-dessus.

Nous avons alors un score qui, lorsqu’il est supérieur à un seuil, fait que la publication est « perçue comme une fake news » par exemple.

Conclusion : Nous évaluons comment une publication est perçue, par Machine Learning, car aucune personne ou aucun groupe ne peut le décréter.

Des questions ? Tirez !

Près de 6 Canadiens sur 10 blâment les États-Unis pour l’effet des fausses nouvelles au Canada

L’enquête – réalisée par Ipsos pour le compte du Centre pour l’innovation dans la gouvernance internationale – visait à sonder l’opinion de 25 000 internautes dans le monde sur la sécurité et la confiance sur Internet. [ref article]

89 % des internautes canadiens pensent que les médias sociaux sont la principale source de méfiance à l’égard d’Internet.

Partagez-vous cette opinion ?

86% se sont déjà avoir par une « fake news » au moins une fois.

Et vous ?

« L’enquête de cette année sur les attitudes mondiales souligne non seulement la fragilité d’Internet, mais aussi le malaise croissant des internautes face aux médias sociaux et au pouvoir que ces entreprises exercent sur leur vie quotidienne « , a déclaré Fen Osler Hampson, membre du CIGI et directrice de son programme politique et sécuritaire mondial.

Importance pour la Business Intelligence :
Pas de confiance, pas d’intelligence.

La méfiance a un prix pour les particuliers, mais aussi pour les entreprises.

Définissez vos critères pour des médias de confiance, Obtenez les contenus dont vous avez besoin.

Rendre l’Intelligence Sociale crédible et plus pertinente.

Pouvez-vous prendre des décisions stratégiques sur des analyses douteuses ?

Des questions ? Contactez-nous !

« Fausses nouvelles » ne veut presque rien dire.

Ce post est inspiré de cet article du Washington Post (en anglais)

3 Américains sur 4 pensent que les médias traditionnels rapportent des « fake news »…

Ce chiffre provient d’un sondage réalisé en 2018 à l’Université Monmouth.

Nous n’entrerons pas dans l’argumentation politique, mais nous nous concentrerons sur la définition de ce que signifie  » fake news ».

… mais que signifie « fake news » ?

« Quand vous voyez le résultat, vous ne savez pas ce que cela signifie « , a déclaré Tom Rosenstiel, directeur exécutif de l’American Press Institute, qui a une expérience des sondages chez Pew Research.

« Il pourrait s’agir d’histoires que je n’aime pas, d’histoires qui critiquent une personne que j’aime, d’histoires qui comportent une erreur factuelle, d’histoires qui sont fondamentalement fausses ou d’histoires inventées par des farceurs ou des propagandistes politiques à partir de tout le tissu « , dit-il.

Les « fake news » sont-elles des « articles factuels que je n’aime pas » ?

Et si les « fausses nouvelles » comprennent des « reportages factuels que je n’aime pas », il n’est pas étonnant que les chiffres négatifs soient si élevés. S’il comprend aussi des « décisions éditoriales » qui ont des répercussions négatives sur un titulaire de charge, c’est encore moins étonnant.

Le problème ne sont pas les « fake news », mais « la définition de votre confiance ».

Le niveau de confiance dans « Media que je lis » est supérieur de 50% à celui des médias en général.

…. et la définition de votre confiance est ce qu’est TrustedOut.

TrustedOut :
Une base de données de médias profilés AI.

Pour l’analyse sémantique et la Brand Safety,
« what’s not Trusted In, can not be Trusted Out.”

Des questions ? Contactez-nous !

 

Les gens ont transféré leur confiance dans les relations qui sont sous leur contrôle.

Seulement 1 sur 5 croit que le système fonctionne, et 1 sur 2 pense le contraire.

Dans cet article, Why The Most Trusted Brands Will Also Be The Most Successful, Which-50 Media écrit : « Selon les auteurs (2019 Global Edelman Trust Index), « la confiance a profondément changé au cours de l’année écoulée – les gens ont déplacé leur confiance vers les relations qui sont sous leur contrôle. En effet, l’étude a révélé un désir urgent de changement. « Tous les[clients] partagent un désir urgent de changement. Seulement un sur cinq estime que le système fonctionne pour eux, et près de la moitié de la population croit que le système ne fonctionne pas pour eux. »

Pourquoi ? Méfiance croissante à l’égard des médias et du gouvernement.

La méfiance existe, tant dans les médias que dans les gouvernements, tant en Europe qu’aux États-Unis.

Méfiance à l’égard des médias motivée par la méfiance à l’égard du gouvernement.

Rappel : Les clients/lecteurs créditent de plus de valeur les marques dans lesquelles ils ont confiance pour faire ce qu’il faut pour eux.

1/ Preuve : 50 % plus de confiance dans les médias utilisés que dans les médias en général.

Si la méfiance est générale, la définition de la confiance est personnelle.

2/ Point : La confiance du consommateur/lecteur fait la valeur de la marque.

La confiance des consommateurs est un élément vital et clé de différenciation pour les éditeurs

3/ Attention : Les placements publicitaires douteux ont un impact négatif sur les valeurs de la marque.

Brand Safety Violations : Les consommateurs questionnent les motivations de la marque.

Conclusion : Les Marketers doivent analyser et whitelister les sites dans lesquels ils font confiance.

Rendre l’Intelligence Sociale crédible et plus pertinente.

Pouvez-vous prendre des décisions stratégiques sur des analyses douteuses ?

Résoudre la Brand Safety avec des Listes Blanches opérées par IA.

Souhaitez-vousmettre votre marque en péril ?

Des questions ? Contactez-nous !

Ajout de la sensibilité aux nouvelles dans notre taxonomie.

Classification taxonomique sur différentes périodes pour CNN Politics.

Brand Safety 2.0 porte sur les valeurs de la marque.

Comme nous l’écrivions dans notre article précédent : « Brand Safety 1.0 portait sur les mots-clés toxiques, 2.0 ajoute des valeurs de marque. »

Les valeurs de la marque sont tangibles. Il doit en être de même pour le profilage des médias.

Pour évaluer les valeurs de la marque, qui sont faites de perceptions tangibles, les marques d’éditeurs correspondantes doivent être profilées avec la classification du contenu, en utilisant l’IA pour être impartiales, universelles et toujours à jour.

Notre taxonomie basée sur l’intelligence artificielle et le traitement massif des données permettent déjà une taxonomie universelle ET une expertise approfondie…..

Nous avons présenté, dans des articles précédents, notre taxonomie universelle et sa vision de l’ADN : « Les profils médiatiques sont la clé de la Business Intelligence et de la Publicité.

… nous annonçons aujourd’hui la news-sensitivity en taxonomie !

En jouant avec les périodes de temps du passé, de la semaine passée, du mois passé, du trimestre passé, nous sommes maintenant capables de classer en conséquence notre classement et donc, ici, notre taxonomie.

En d’autres termes, en fonction du projet de marketing et des valeurs de la marque, TrustedOut sera en mesure de fournir des médias sensibles aux nouvelles ou stables.

Pas d’interface encore, mais nous n’avons pas pu le garder pour nous, voici à quoi ressemble CNN – Politique depuis une semaine, un mois et un trimestre.

Une lecture rapide est :

International :

… disparaît du top 5 sur la période du dernier trimestre (-90 jours). C’est peut-être dû à l’Iran et à la guerre commerciale/aux affaires mexicaines. La profondeur diminue également avec le temps.

Parti politique :

… diminue avec le temps.

La défense devient civile avec le temps et l’éducation et les LGBTQ sont très sensibles aux nouvelles. Disparaissent avec le temps.

Nouvelle interface utilisateur et nouvelle killer-fonction à venir…..

Nous inclurons la news-sensitivity dans la définition du Corpus et, teasant encore une fois, nous dévoilerons une killer-fonctionnalité en utilisant cette toute nouvelle et unique capacité,

Restez à l’écoute.

N’hésitez pas à nous contacter si vous avez une question !

 

Brand Safety 1.0 portait sur les mots-clés toxiques, 2.0 ajoute des valeurs de marque.

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Remettre en question la définition de la Brand Safety.

Dans cet article, Marketing Dive écrit « Tandis que l’industrie se met d’accord sur ce que signifie la sécurité des marques, les entreprises trouvent de nouvelles façons de définir l’idée en fonction de leurs valeurs individuelles » et continue :

« La Brand Safety est un concept très nuancé, en grande partie parce que chaque marque a une vision unique de ce qui constitue un placement publicitaire sûr. »

Nous ne pourrions pas être plus d’accord !

L’article ajoutent 2 cas intéressants :

« La définition du contenu controversé diffère également d’une marque à l’autre, comme l’illustre la décision de Nike de présenter Colin Kaepernick dans sa campagne du 30e anniversaire l’an dernier. Cette décision controversée a été bénéfique pour Nike car les actions de l’ancien quarterback de San Francisco 49ers s’alignent sur les valeurs progressistes de la marque, comme en témoigne le slogan de la campagne « Believe in something ». Même si cela signifie tout sacrifier. » Une marque aux valeurs plus traditionalistes ou conservatrices éviterait le contenu relatif à une vedette sportive controversée de peur de nuire à sa réputation.

De même, une marque comme Dick’s Sporting Goods, qui a pris une position forte dans le débat national sur les armes à feu après la fusillade de Parkland, ne voudrait pas être associée à des contenus en ligne concernant la violence ou les fusillades. Toutefois, les détaillants rivaux qui ont un point de vue différent sur le débat sur les armes à feu peuvent accueillir favorablement un placement à côté d’un reportage sur les crimes commis avec une arme à feu pour renforcer le besoin de leurs produits. En fin de compte, la définition et l’exécution de la sécurité d’une marque consistent à être intentionnel et à agir en fonction de la vision et des valeurs uniques d’une marque. Ce sera inévitablement différent pour chaque entreprise. »

Brand Safety 2.0 porte sur les valeurs de la marque.

Brand Safety 1.0 consistait à protéger la marque au niveau du contenu avec une requête faite de mots  » indispensables d’avoir  » et les mots  » indispensables de ne pas avoir ».

L’intelligence tangible basé sur les sources.

Brand Safety 2.0 concerne les valeurs de la marque de l’éditeur pour être en ligne avec les valeurs de la marque de l’annonceur. Cela est tangible et nécessite des évaluations.

Ces évaluations doivent être impartiales, universelles et toujours à jour. Et pour ne pas être trop limitatif, il faut être grand et couvrir largement un marché souhaité. Par conséquent, seul l’IA, l’apprentissage machine peut fournir et maintenir ce service. Aucune cure humaine ne peut et ne doit faire.

On l’appelle Corpus Intelligence. Le Corpus représentant l’ensemble des matériaux utilisés pour un projet : analytique, marketing, relations publiques….

En fournissant un contenu de confiance souhaité et défini par l’utilisateur, Corpus Intelligence est le complément indispensable à tout élément de contenu, tel que l’intelligence sociale (pour alimenter des produits comme Digimind, Synthesio, IBM Watson…) et la liste blanche de publicité en ligne (pour alimenter les pupitres de négociation, les plateformes de diffusion publicitaire…).

Un exemple ? Prenons MarketingDive.com

Demandons à TrustedOut comment Marketing Dive est perçu pour évaluer quelles valeurs de marque chez les annonceurs seront compatibles ? Voici les classifications taxonomiques :

  • Top Categories
    General › Economy And Enterprise
    General › Economy And Enterprise › Marketing
    General › Economy And Enterprise › Advertising
    Industries › Information And Communication › Online Media
  • Specialized
    People › Lifestyle › Food And Beverage
    General › Tech › Digital Tech
  • Spotted as
    Fake News › No

Par conséquent, si votre marque a des valeurs correspondant à ce qui précède, MarketingDive.com sera dans la whitelist que TrustedOut construira pour vous et alimentera votre plateforme de diffusion publicitaire. Votre requête programmatique s’effectuera à l’intérieur de cette whitelist.

Les listes blanches et les requêtes programmatiques, ensemble, rendent votre marque totalement sûre.

Des questions ? Contactez-nous !