Coulisses: le Business Case #3: Comparaisons entre pays

Pour poursuivre sur nos Coulisses de Business Cases avec ce 3ème exemple, nous n’avions pas les mêmes questions avec le champ « Pays » que nous avions avec « Out of Digital« . Les filtres pays sont évidents, en particulier pour les spécialistes du marketing, mais ce à quoi ils ne s’attendaient pas, c’est à quel point ce serait révélateur.

Importer un Corpus existant dans TrustedOut.

Comparer les pays dans un même Corpus.

Pour découvrir les pays ont des profils très différents en particulier, leurs taxonomies.

Comparer des pommes avec des pommes.

Pour éviter de comparer la culture, la politique et le divertissement avec les affaires, la société et la technologie, TrustedOut peut aligner ces deux pays et vous faire comparer… des pommes avec des pommes.

Lire le business case complet

Coulisses: le Business Case #2: Impact des métriques de médias

Notre équipe de contenu a travaillé très dur pour définir ce que nous espérons être « la base de données la plus complète et la plus parfaitement profilée de médias, et sélectionner tous les champs nécessaires avec une taxonomie toujours réactive. Bien sûr, il s’agit d’un processus continu, et à ce jour…..

Nous avons 66 champs et 450 catégories.

En permanence, nous nous sommes demandé à quel point il serait judicieux de décider d’ajouter un nouveau champ.

« Out of digital » est un domaine qui rassemble tous les supports au-delà de l’online pour un média, tel que le papier, la radio, la télévision……

Maintenant, la question est : Est-ce pertinent ? ou pour l’objectif de TrustedOut…..

Les Pure Players ont-ils un impact sur vos analyses ?

Nous avons utilisé notre Corpus Analytics sur le Corpus des événements de la BPI :

Et avons fait un A/B test, tous les médias vs Pure Players seulement, avec 2 versions d’un Corpus utilisant le même outils d’analyse, ici Netvibes, et arriver à la conclusion :

Oui, Pure Players influencent vos analyses.

Nous avons donc, bien sur, gardé « Out of digital » pour la Corpus Intelligence de TrustedOut et maintenant notre IA continue de la mettre à jour à tout moment.

Continuez à lire le Business Case ….

Taxonomie ADN (suite) – comparaison entre un spécialiste et un généraliste

Suite à notre Introduction à l’ADN de la taxonomie, nous aimerions présenter maintenant la sensibilité de notre taxonomie basée sur l’IA.

Comparaison entre un spécialiste, Techcrunch, et un généraliste, le New York Times – Technology.

Les deux vues ont les paramètres suivants: 18/12/18, seuil de 3%, 7 jours d’apprentissage continu (un post sur ce sujet plus loin).

Techcrunch

Techcrunch – Taxonomy DNA – 18 dec 18 – 3%,7d

The New York Times – Technologie

the New York Times – Technology – Taxonomy DNA – 18 dec 18 – 3%,7d

Top 10 des catégories

Intéressant de voir que les 4 premières catégories sont les mêmes avec plus sur les gens pour le NYT et plus sur les industries pour Techcrunch, et ensuite pour le NYT on voit le droit, la politique, quand Techcrunch a Finance et Hardware.

Enfin, AI a été assez précis pour classer Lifestyle and Digital Life pour le NYT et Digital Tech pour Techcrunch.

Pourquoi c’est important.

TrustedOut Corpus Intelligence permet à nos utilisateurs de créer et de maintenir des corpus, en définissant précisément leur confiance pour leurs analyses. Dans l’exemple ci-dessus, s’il s’agit d’une étude sur la technologie ET le droit, la section du NY Times – Technology serait sélectionnée et non Techcrunch.

Comme pour toute enquête, l’échantillon sur lequel l’enquête sera basée, fait ou non la fiabilité et le sérieux de ses résultats.

Confiance à l’entrée, confiance à la sortie.

Vous trouverez ci-dessous un exemple d’interface utilisateur de création de Corpus dans TrustedOut.

La capture d’écran ci-dessus provient de l’analyse de rentabilisation « Comparaisons par pays ».

Présentation de la « Taxonomy DNA »

Taxonomy DNA pour la home du New York Times.
14/12/18-seuil 3%- 7 jours glissants.

Taxonomie opérée par l’IA.

Comme vous pouvez le lire dans la FAQ, « TrustedOut rend l’Intelligence digne de confiance grâce à son profilage des médias par Intelligence Artificielle, TrustedOut introduit la « Corpus Intelligence » pour alimenter les outils d’analyses, et ainsi permettre aux Business Managers de prendre des décisions stratégiques basées sur les sources en lesquelles elles/ils ont confiance ».

Collecte et classification.

Le profiling de médias de TrustedOut utilise 2 méthodes différentes : la collecte et la classification pour alimenter et mettre à jour en permanence sa base de données média et donc les corpus de nos utilisateurs.

Aujourd’hui, nous allons nous concentrer sur ce dernier point, la classification par IA :

Notre taxonomie (la hiérarchie et la liste de toutes les classifications) est maintenant stable. L’IA continue d’apprendre et de classer les médias et les sources en permanence.

A l’heure actuelle, notre taxonomie comporte 3 niveaux de catégories :

  • 4 niveau1 (troncs)
  • 17 niveau2 (branches)
  • 291 niveau3 (feuilles)

Comparaison de la page d’accueil du NYT de New York et du SFGate Bay Area News de San Francisco.

Vous trouverez ci-dessous les 10 principales catégories pour les deux sources.
Intéressant de comparer et de voir, entre autres, Transport, Bus en particulier dans SF et Politics, Law in NY.
Rappel : Il ne s’agit pas ici de sujets d’articles mais de catégories dans lesquelles nous classons les sources (flux) et donc les médias.

SF Gate – Bay Area News New York Times – Homepage
People 48.1% General 44.9%
Industries 27.5% People 39.0%
Industries › Transportation 20.1% General › Politics 26.1%
Sciences 18.1% General › Law 11.5%
People › Society 13.3% People › Society 11.4%
People › Public Services 10.0% General › Politics › Government 8.7%
Industries › Transportation › Bus 8.1% Sciences 8.1%
People › Public Services › Emergency Services 8.0% Industries 8.0%
People › Sports 7.0% General › Politics › Political Party 6.6%
People › Society › Misc News 6.7% People › Culture And Arts 6.0%

The 2 Taxonomy DNA views

New York Times

SFGate – San Francisco Bay Areas News

Corpus Intelligence en action

Dans notre exemple ci-dessus, si un utilisateur de TrustedOut souhaite obtenir des informations sur le transport dans les bus en Amérique, il utilisera la condition « Taxonomy is Transportation>Bus » ET « Country is USA » dans la définition du Corpus (UI ci-dessous). Dans ce cas, et avec la configuration taxonomique (le seuil et la sensibilité seront couverts dans un autre article), seule la source pour SFGate fera partie du Corpus.

La capture d’écran ci-dessus provient du Business Case : « Comparaisons par pays »

B2BX: TrustedOut choisit Keycloak pour la gestion de ses utilisateurs

TrustedOut a choisi Keycloak, une solution open source de gestion des identités et des accès de RedHat (récemment acquis par IBM pour $34B) pour la gestion de ses utilisateurs.

L’expérience B2B parfaite.

Keycloak permet à TrustedOut Corpus Intelligence d’offrir :

Un seul login et plusieurs comptes ? Bien sur.

Les clients ayant plusieurs comptes, comme les directeurs régionaux du marketing ou des études, pourront passer d’un compte à l’autre sans se souvenir d’un mot de passe et le saisir à nouveau.

Connexions sociales ? Bien sur.

Les clients peuvent continuer à utiliser leur login social, comme Google, Twitter ou Facebook pour accéder à leur compte TrustedOut. Ils peuvent également s’authentifier avec OpenID Connect ou SAML existants.

Adapté pour les grandes entreprises ? Bien sur.

Votre entreprise utilise des serveurs LDAP ou Active Directory ? TrustedOut peut les utiliser et se connecter en un rien de temps et permettre de vous connecter a TrustedOut avec les identifiants de votre entreprise.

Accès sans friction aux résultats du Corpus ? Bien sûr.

Entrer dans TrustedOut avec vos identifiants existants est une bonne chose, mais obtenir les résultats de vos corpus, les médias, les flux et les résumés d’articles sans login supplémentaire est encore mieux. Toute l’expérience est sans friction. Du début a la fin.

La sécurité d’abord ? Bien sûr !

Grâce à Keycloak, TrustedOut respecte les protocoles standards et supporte OpenID Connect, OAuth 2.0 et SAML.

Un grand merci à