Le coronavirus amplifie l’écart de confiance dans les médias.

Vous vous souvenez de la division de la confiance dans les médias entre les républicains et les démocrates aux Etats-Unis?

Confiance dans les Médias: Républicains 33%, Démocrates 66%

Source: Edelman

Nous écrivions ceci :

Impact sur les marques ? La confiance dans le business ou les médias suggèrent l’orientation politique.

Mise à jour suite au Coronavirus : Républicains 25% (-8%), Démocrates 61% (-5%)

Source: Axios

Nous recommandons vivement la lecture de cet article (en anglais) de Axios

Les Américains approuvent largement la façon dont les institutions et les dirigeants américains réagissent à la situation des coronavirus.

Les hôpitaux sont tenus en très haute estime pendant cette crise sanitaire, conformément à la confiance et à l’éthique élevées dont bénéficient les professionnels de la santé en temps normal.

Les appréciations évoluent avec le temps. Nos classifications aussi.

Comme nous l’écrivions ici, nos classifications opérées par Intelligence Artificielle sont les seules a capturer et se mettre à jour avec le temps :

Classifications opérées par IA vs mots-clés. Partie 2/2 : Evolutions dans le temps

Pourquoi est-ce important pour les marques ?

Comme nous l’avons écrit, les annonceurs ont un rôle majeur dans notre société.

Internet a un rôle majeur dans notre société.
La publicité a un rôle majeur sur l’internet

En d’autres termes, l’argent des annonceurs alimente les sites web qui jouent un rôle majeur dans notre société. Nous connaissons déjà l’impact sur les élections, mais se limite-t-il à cela ?

Les consommateurs pensent que les marques placent intentionnellement des publicités

Les marques doivent faire attention à l’endroit où leurs publicités apparaissent, car les consommateurs associent la marque au contenu qui l’entoure.

Non seulement pour les violations de la sécurité des marques, mais aussi pour les orientations politiques.

« La liste blanche (White List), qui permet de placer des annonces dans des environnements approuvés, peut être la meilleure assurance de Brand Safety ». – AdWeek

Nous avons la solution:

Contactez-nous :

Présentation des Kiosques TrustedOut

En ces temps particuliers, nous voulions offrir un moyen d’aider. Nous avons créé ces Kiosques TrustedOut.

Gratuit, Simple, Spécialisé.

Super simple: sélectionnez un sujet de Kiosque ci-dessous, téléchargez le fichier (OPML) et importez-le dans le lecteur RSS de votre choix et profitez des dernières nouvelles. Plus d’informations à la fin de cet article.

Sports Automobiles

France:

Country: France, Language: French, Classification: People > Sports > Car Racing, Level: Specialized and above, Spotted as: No Political orientation, Not toxic and Sources is not Media’s Twitter account.

10 Médias et 15 Sources représentant en moyenne 100 nouveaux articles chaque jour (au 22/3/20).

Téléchargez ce Kiosque pour la France

USA:

Country: US, Language: English, Classification: People > Sports > Car Racing, Level: Specialized and above, Spotted as: No Political orientation, Not toxic and Sources is not Media’s Twitter account.

13 Médias et 26 Sources représentant en moyenne 113 nouveaux articles chaque jour (au 22/3/20).

Téléchargez ce Kiosque pour les USA

Jeux Video

France:

Country: France, Language: French, Classification: General > Tech > Video Games, Level: Specialized and above, Spotted as: No Political orientation, Not toxic and Sources is not Media’s Twitter account.

33 Médias et 61 Sources représentant une moyenne de 341 nouveaux articles chaque jour (au 22/3/20).

Téléchargez ce Kiosque pour la France

USA:

Country: US, Language: English, Classification: General > Tech > Video Games, Level: Specialized and above, Spotted as: No Political orientation, Not toxic and Sources is not Media’s Twitter account.

37 Médias et 55 Sources représentant en moyenne 507 nouveaux articles chaque jour (au 22/3/20).

Téléchargez ce Kiosque pour les USA

Mode

France:

Country: France, Language: French, Classification: People > Lifestyle > Fashion, Level: Specialized and above, Spotted as: No Political orientation, Not toxic and Sources is not Media’s Twitter account.

13 Médias et 27 Sources représentant en moyenne 215 nouveaux articles chaque jour (au of 22/3/20).

Téléchargez ce Kiosque pour la France

USA:

Country: US, Language: English, Classification: People > Lifestyle > Fashion, Level: Specialized and above, Spotted as: No Political orientation, Not toxic and Sources is not Media’s Twitter account.

39 Média et 49 Sources représentant en moyenne 220 nouveaux articles chaque jour (au 22/3/20).

Téléchargez ce Kiosque pour les USA

Investissement & Marchés

France:

Country: France, Language: French, Classification: General > Finance > Investment + Stock Market, Level: Specialized and above, Spotted as: No Political orientation, Not toxic and Sources is not Media’s Twitter account.

15 Médias et 28 Sources représentant en moyenne 495 nouveaux articles chaque jour (au 22/3/20).

Téléchargez ce Kiosque pour la France

USA:

Country: US, Language: English, Classification: General > Finance > Investment + Stock Market, Level: Specialized and above, Spotted as: No Political orientation, Not toxic and Sources is not Media’s Twitter account.

52 Médias et 124 Sources représentant en moyenne plus de 4,000 nouveaux articles chaque jour (au 22/3/20).

Téléchargez ce Kiosque pour les USA

TV & Video

France:

Country: France, Language: French, Classification: People > Entertainment and Leisure > TV and Video and WebTV, Level: Specialized and above, Spotted as: No Political orientation, Not toxic and Sources is not Media’s Twitter account.

9 Médias et 12 Sources représentant en moyenne 58 nouveaux articles chaque jour (au 22/3/20).

Téléchargez ce Kiosque pour la France

USA:

Country: US, Language: English, Classification: People > Entertainment and Leisure > TV and Video and WebTV, Level: Specialized and above, Spotted as: No Political orientation, Not toxic and Sources is not Media’s Twitter account.

16 Médias et 21 Sources représentant en moyenne 111 nouveaux articles chaque jour (au 22/3/20).

Téléchargez ce Kiosque pour les USA

Profitez de votre kiosque dans votre lecteur RSS préféré

Trouvez l’importation OMPL dans votre lecteur. Par exemple :

Dans Inoreader, cliquez sur votre icône/avatar dans le coin supérieur droit et sélectionnez Préférences, puis Import/Export/Sauvegarde et Importer le fichier OPML à partir du Kiosque ci-dessus.

Dans Netvibes, cliquez sur Ajouter > Nouveau > Reader app > Importer OPML

Dans Feedly, cliquez sur votre icône/avatar (souvent dans le coin inférieur gauche) > Organiser les sources > Importer OPML

etc…

Nous espérons que vous trouverez ce kiosque utile…

Besoin d’un autre sujet de Kiosque ? Dites-nous !

Les marques des éditeurs et illustrations ont-elles un impact sur leur fiabilité ?

Quels sont les impacts des illustrations et des marques d’éditeurs sur la confiance des lecteurs.

Gallup et Knight Foundation viennent de publier les premiers résultats sur leur plateforme expérimentale pour mesurer l’impact sur la fiabilité de la présence d’une image et/ou du nom de la source.

Nous partageons ici les meilleurs passages (selon nous). Nous recommandons vivement de lire le document en entier (en anglais) pour plus de détails et leur méthodologie.

« POINT #1 : IDENTIFIER L’EDITEUR DU CONTENU DIMINUE LE NIVEAU DE CONFIANCE, L’IMAGE NE MONTRE AUCUN EFFET »

Une image vaut mille mots… mais cette image n’aide pas à la fiabilité.

Plus surprenant encore, et un peu effrayant, le fait de connaître la source du contenu diminue le niveau de confiance.

La marque de l’éditeur a, dans l’ensemble, un impact négatif.

« POINT #2 : L’ATTRIBUTION DE LA SOURCE NE RÉDUIT LA FIABILITÉ QUE POUR CERTAINS MÉDIAS »

Cette étude a repris ces 7 sites d’information pour évaluer l’impact de leur orientation politique sur le niveau de confiance.

« A l’exception du New York Times, les résultats basés sur ce sous-ensemble de médias suggèrent que les indices de source diminuent la fiabilité générale du contenu diffusé par les organes d’information, s’ils sont mieux connus et perçus comme ayant un programme partisan ».

« POINT #3 : LA PARTISANERIE DÉTERMINE LE NIVEAU DE CONFIANCE LORSQUE L’EDITEUR EST IDENTIFIE »

Nous trouvons ici l’équivalent de l’effet « chambre d’écho » dans les réseaux sociaux. Partagez avec qui vous êtes déjà d’accord.

« Les partisans jugent les nouvelles plus ou moins dignes de confiance selon que la source est considérée comme sympathique ou hostile à leurs préférences politiques ».

« LA « MARQUE » (ET LES VALEURS) DE L’EDITEUR INFLUE DAVANTAGE SUR LA PERCEPTION DE LA FIABILITÉ QUE LES INFORMATIONS CONTENUES DANS UN ARTICLE.

On dirait un « qui de l’oeuf ou de la poule », quand on relit ce post, n’est-ce pas ?

Médias : Contribuer à la polarisation ET refléter la polarisation.

TrustedOut sécurise votre marque et préserve la cohérence de votre marque.

Questions ? Dites-nous !

 

Impact sur les marques ? La confiance dans le business ou les médias suggèrent l’orientation politique.

Ce post est inspiré d’une enquête du PEW Research Center et d’un article de Journalism sur cette enquête réalisée aux USA. Nous vous recommandons vivement de lire les deux.

Une séparation claire entre Business et Médias.

Vous faites confiance aux entreprises ? vous êtes probablement républicain.

Vous faites confiance aux médias ? vous êtes probablement un démocrate.

Un regard très intéressant sur nos points de vue polarisés.

Dites-moi ce que vous lisez…

La modération politique signifie la modération de la confiance.

Sans surprise, mais les données le prouvent :

« Ces dernières années, les divisions partisanes dans les médias ont augmenté, en grande partie à cause de la méfiance des républicains »

Pourquoi est-ce important pour les marques ?

Comme nous l’avons écrit, les annonceurs ont un rôle majeur dans notre société.

Internet a un rôle majeur dans notre société.
La publicité a un rôle majeur sur l’internet

En d’autres termes, l’argent des annonceurs alimente les sites web qui jouent un rôle majeur dans notre société. Nous connaissons déjà l’impact sur les élections, mais se limite-t-il à cela ?

Le rôle politique des Annonceurs.

Les consommateurs pensent que les marques placent intentionnellement des publicités

Les marques doivent faire attention à l’endroit où leurs publicités apparaissent, car les consommateurs associent la marque au contenu qui l’entoure.

Non seulement pour les violations de la sécurité des marques, mais aussi pour les orientations politiques.

« La liste blanche (White List), qui permet de placer des annonces dans des environnements approuvés, peut être la meilleure assurance de Brand Safety ». – AdWeek

Nous avons la solution:

Contactez-nous :

Solutions pour la Business Intelligence

Le problème :
Vous ne pouvez pas faire confiance à ce qui sort de vos outils de BI si vous ne faites pas confiance à ce qui les alimentent. (« garbage in, garbage out »)

La Business Intelligence consiste à produire des insights, à partir de données et contenu, qui permettront de prendre des décisions plus judicieuses et plus intelligentes.
Vous avez peut-être les décideurs les plus intelligents et vous avez acheté l’algorithme le plus intelligent pour votre analyse sémantique, si vous n’êtes pas confiants dans le contenu que vous analysez, vous ne pouvez vous fier à aucune décision que vous allez prendre.

Notre solution :
Définissez le profil des sources de contenu correspondant à votre confiance et alimentez votre BI avec celles-ci.

1. Définissez le contenu que vous recherchez avec TrustedOut

Par exemple, vous avez besoin d’informations sur les USA, l’alimentation et la boisson. Demandez à TrustedOut :

  • Contenu aux USA
  • Media parlant de « must be talking about « Eating and Drinking »
  • mais vous ne souhaitez que la partie « Lifestyle » et ne voulez pas de ce qui porte sur « Food Processing » ou encore « Food and Beverage Services ».

= TrustedOut a trouvé 3,660 medias et 9,292 sources

2. Examinez votre corpus

Maintenant, cliquez sur « Get » et feuilletez les profils des Medias et des Sources…

3. Alimentez vos outils de BI

Vous pouvez maintenant, en cliquant sur « Connect », synchroniser votre liste de médias et de sources (le Corpus) avec vos outils de BI ou, simplement, télécharger la liste en CSV. Avec « Connect », TrustedOut gardera la liste à jour dans vos outils de BI. Regardez une démo avec notre partenaire Digimind :

Démonstration

Ces solutions sont également disponibles ici.

Questions ? Dîtes-nous !

Nouveau! Présentation des tutoriels.

Maintenant disponible, des tutoriels pour devenir un Ninja de TrustedOut en quelques minutes !

Note : Bien sûr, vous pouvez lire ces tutoriels (pour l’instant en anglais uniquement), mais vous devez avoir un compte pour les exécuter. Vous n’en avez pas ? Demandez-nous !

Voici les 4 premiers tutoriels disponibles :

1. Obtenir des profils sur un média spécifique

  • Obtenir le profil d’un média
  • Obtenir le profil d’une source (flux)

Lire ce tutoriel

2. Créer un corpus axé sur une seule industrie

  • Créer un corpus industriel
  • Obtenir la cartographie taxonomique et les médias, profils des sources
  • Exportation vers les DSP, les outils d’analyses sémantiques et les lecteurs RSS
  • Voir les dernières classifications

Lire ce tutoriel

3. Cartographiez votre marché à l’aide de requêtes taxonomiques sophistiquées

  • Créer un corpus d’économie et d’entreprises
  • Supprimer les sources d’une taxonomie non souhaitée
  • Étendre aux sources d’une autre taxonomie

Lire ce tutoriel

4. Sélection d’URL pour affiner votre Corpus

  • Créer un corpus sur les modes de vie
  • Exclure les sources Twitter
  • Se concentrer uniquement sur les sources bavardes
  • Alimentez vos outils d’analyse avec votre Corpus

Lire ce tutoriel

Questions? Dîtes-nous !

Le TrustedOut.com nouveau est arrivé !

Une nouvelle version de TrustedOut.com est maintenant disponible !

Comme notre technologie et nos offres commerciales continuent d’évoluer, il était temps de mettre à jour notre site.

Nous avons décidé de réorganiser notre site en deux groupes :

Où, Pourquoi, Comment :
Vision, Bénéfices, Technologie
.

Notre vision est de donner un accès universel au contenu de confiance, afin que chacun, dans n’importe quelle organisation, puisse exploiter le contenu auquel il fait confiance et donc, faire confiance à toute décision prise à partir de celui-ci. Poursuivre la lecture…

Nos bénéfices proviennent de nos classifications basées sur l’IA qui apportent une expertise universelle non biaisée et toujours à jour pour profiler n’importe quel contenu. Cela offre des avantages inégalés par rapport aux mots clés, tels que l’orientation éditoriale et l’évolution dans le temps. Poursuivre la lecture…

Notre technologie est une technologie propriétaire de Machine Learning un profilage par IA sur mesure. Il s’agit d’ensembles de données mis à jour en permanence pour les classifications internes et externes. Poursuivre la lecture…

Qui :
Solutions pour Business Intelligence, Business Watch, Online Ads, Publishers.

4 pages dédiées aux solutions que nous proposons à 4 types de clients différents :

Pour les Business Intelligence Analystes: 

Le problème :
Vous ne pouvez pas faire confiance à ce qui sort de vos outils de BI si vous ne faites pas confiance à ce qui les alimentent. (« garbage in, garbage out »)
Notre solution :
Définissez le profil des sources de contenu correspondant à votre confiance et alimentez votre BI avec celles-ci.

Découvrir les Solutions pour Business Intelligence…

Pour les utilisateurs de Business Watch :

Le problème :
Comment aligner cadres, collaborateurs et partenaires sur les objectifs de l’entreprise ?
Notre solution :
Alimentez vos lecteurs RSS et vos outils de newsletters avec les Corpus de vos outils de BI.

Découvrir les Solutions pour Business Watch…

Pour Online Ads: les Annonceurs, les Agences et les Editeurs :

1. Brand Safety: Le problème :
Comment s’assurer qu’une marque est en totale sécurité ?
Notre solution:
Construisez et gérez votre liste blanche avec votre définition de ce qui est sûr pour votre marque.

2. Fin des Cookies: Le problème :
Comment cibler une audience en l’absence de cookies ?
Notre solution :
Intelligence tirée des classifications de l’article ciblé.

3. Lois sur les rapports pour annonceurs : Le problème :
Comment traiter les lois gouvernementales sur les rapports pour annonceurs telles que la loi Avia ?
Notre solution :
Les rapports utilisent les profils de Médias réalisés par TrustedOut. Alimentés par l’IA. Indépendants, universels et toujours à jour.

Découvrez les Solutions pour Online Advertising…

Pour les Publishers, Managers et Editeurs:

Le problème :
Comment mes sites sont-ils perçus ? Comment puis-je me comparer ? Mes efforts éditoriaux sont-ils visibles ?
Notre solution :
Obtenez des profils instantanés sur un média, une source et/ou des articles.

Découvrez les Solutions pour Publishers…

Questions? Let us know!

Posts à lire absolument.

1. Notre vision:

Accès universel aux contenus de confiance

  • La méfiance à l’égard des médias est un très, très gros problème.
  • Pas de confiance dans le contenu, Pas de confiance dans les décisions qui en découlent.
  • L’accès aux contenus de confiance devrait être comme l’eau ou l’électricité: une « Utility* ».Définissez le contenu dans lequel  vous avez confiance pour chaque segment de votre entreprise.

Accès universel aux contenus de confiance

2. Notre technologie unique.

2.1 Classifications opérées par IA vs mots-clés. Détection des orientations éditoriales.

Aller au-delà d’un accès unidimensionnel au savoir.

Les classifications par IA ajoutent 2 dimensions : Orientations éditoriales et contexte temporel.

Lisez le post complet pour voir un exemple d’un événement unique traité de 3 façons différentes dans 2 pays différents

Classifications opérées par IA vs mots-clés. Partie 1/2 : Détection des orientations éditoriales.[mise à jour]

2.2 Classifications opérées par IA vs mots-clés : Evolutions dans le temps

Pour la sélection de contenu : Les classifications par IA peuvent détecter les orientations éditoriales ET les évolutions dans le temps. Les mots-clés ne le peuvent pas.

La perception d’un événement évolue avec le temps, de même que nos classifications par IA.

Comment la classification par IA peut-elle faire cela ?

Dans un article précédent, nous avons expliqué le fonctionnement de notre IA :

Comment fonctionne notre classification par Intelligence Artificielle.

Chaque nouvel article est classé comme suit :

Pourquoi c’est très important.

Ce qui est vrai au moment de la publication peut ne pas l’être au moment de l’analyse, ou de la publicité…

Classifications opérées par IA vs mots-clés. Partie 2/2 : Evolutions dans le temps

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Une taxonomie gérée par l’IA pour suivre l’évolution du langage.

Mesurer par rapport à des Datasets.

Nous avons expliqué dans l’article suivant comment fonctionne notre classification :

Comment fonctionne notre classification par Intelligence Artificielle.

Pour la taxonomie, les mots des articles sont mesurés par rapport aux Datasets des classifications (alias bags of words)

Pour évaluer la façon dont un média est perçu, nous mesurons cette fois-ci ce qui est dit par rapport aux Datasets sur les perceptions


L’appariement et la pondération font le score du document. C’est ainsi que l’on sait où classifier un article et son niveau d’expertise/gravité.

L’IA pour des Datasets en permanence pertinents.

La perception que nous avons d’un événement évolue avec le temps. Il en va de même pour les classifications de cet article. Pour y parvenir, nous maintenons les Datasets à jour en permanence. Comme nous l’avons vu dans le post de la semaine dernière, les classifications d’un article évolue avec le temps :

Classifications opérées par IA vs mots-clés. Partie 2/2 : Evolutions dans le temps

L’effet domino : Les langues ont un impact sur les Datasets, qui ont un impact sur la taxonomie.

La façon dont nous parlons de quelque chose évolue avec le temps. En fait, le dialecte de la tribu composé de personnes préoccupées par quelque chose évolue avec le temps. Plus spécifique, plus cool, plus geek, plus récent… quelle qu’en soit la raison, nous aimons les changements, nous aimons les nouvelles façons de s’exprimer.

Datasets mis à jour. En permanence.

Les Datasets doivent être reconstruits et mis à jour en permanence afin de saisir les nouveaux mots, une variation d’importance des mots, et la disparition de certains.

Overlapping intelligence. Sous surveillance.

Au fur et à mesure que les Datasets évoluent, ils peuvent faire se chevaucher une classification sur une autre, ce qui affaiblira la taxonomie.

Nous mesurons les chevauchements, de façon permanente également, et si l’on en détecte un, la taxonomie évolue en conséquence.

(Re)Lectures recommandées :

Accès universel aux contenus de confiance

Classifications opérées par IA vs mots-clés. Partie 1/2 : Détection des orientations éditoriales.[mise à jour]

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Le rôle politique des Annonceurs.

Les annonceurs ont un rôle majeur dans notre société.

Internet a un rôle majeur sur notre société.
La publicité a un rôle majeur sur l’Internet

En d’autres termes, l’argent des annonceurs alimente les sites Web qui jouent un rôle majeur dans notre société. Nous connaissons déjà l’impact sur les élections, mais est-ce le seul ?

Les annonceurs doivent indiquer publiquement où ils font de la publicité.

En France, pour lutter contre les discours de haine, les sénateurs ont adopté mi-décembre un amendement à la loi dite  » loi Avia  » qui impose aux marques de savoir où se déroulent leurs campagnes publicitaires en ligne et de tenir une liste publique de ces sites.

La publicité programmatique pourrait être touchée.

Des discussions ont eu lieu sur la manière de rendre les acteurs de la publicité en ligne, en particulier les marques et leurs agences, responsables du financement des contenus illicites. Un amendement du député Eric Bothorel (retiré pour l’instant), prévoyait des peines allant jusqu’à un an d’emprisonnement et une amende pouvant aller jusqu’à 250 000 euros à l’encontre des marques publicitaires, de leurs représentants d’agence et des prestataires de services publicitaires si leurs publicités sont achetées sur des sites dont le caractère haineux a été déterminé comme tel par une décision de justice.

Selon The Guardian, cette loi française « pourrait être copiée dans toute l’Europe ».

Aider les éditeurs et les annonceurs.

Le mardi 17 décembre, le Sénat français a adopté une version modifiée du projet de loi initial :

Le nouveau texte prévoit notamment que  » les annonceurs publient en ligne et tiennent à jour au moins mensuellement les informations relatives aux lieux où sont placées leurs annonces qui leur sont communiquées par les vendeurs d’espaces publicitaires sur Internet, en application de l’article 23 de la loi n° 93 122 du 29 janvier 1993  » (loi Sapin).

Utilisation d’un profilage médiatique alimenté par l’IA d’une tierce partie.

Pour être efficaces, les profils des médias ne peuvent pas être auto-déclarés par les médias eux-mêmes. Le processus de profilage doit être transparent, impartial, universel et toujours en phase avec le contexte actuel.

TrustedOut fournit ces informations sur les médias, les sources et/ou les articles :

1. Aux acheteurs d’espace publicitaire.

Disons, comme exemple, que la société ACME veut mener une campagne de publicité sur les médias couvrant l’industrie de l’aérospatiale et de la défense en France.

Le corpus ressemblera à ceci :

Le profilage, le reportage et la mise à jour mensuelle de ces 90 médias, 171 sources, plus de 2,000 articles par jour, peuvent être lourds, voire impossibles et sources d’erreur.

Au lieu de cela, TrustedOut produit un rapport complet sur un média.

Choisissons ici « Lignes de Défense » montrant des profils toxiques, comme des hate news, mais aussi des orientations politiques et les sources qualifiant pour la campagne.

Dans ce rapport, et au cours des 30 derniers jours, les médias et toutes ses sources ont couvert les classifications suivantes :

ACME, l’annonceur, combine la liste blanche (whitelist) de sa campagne et le reporting souhaité pour les nouvelles lois.

2. Aux vendeurs d’espace publicitaire.

« Lignes de défense » peut produire un rapport uniquement centré sur son propre média avec toutes les sources combinées, ou un rapport par source.

De plus, « Lignes de défense » peut creuser dans chaque article qu’elle publie et voir comment l’article est profilé.

Nous vous encourageons à (re)lire les 2 posts sur les classifications d’articles qui détectent les Orientations éditoriales

Classifications opérées par IA vs mots-clés. Partie 1/2 : Détection des orientations éditoriales.

et celui-ci sur la façon dont les classifications évoluent dans le temps

Classifications opérées par IA vs mots-clés. Partie 2/2 : Evolutions dans le temps

Conclusion :

  • L’argent de la publicité joue un rôle dans notre société
  • Les gouvernements voudront que l’argent de la publicité montre publiquement quel type de contenu il finance
  • Une ressource de profilage tierce et impartiale, alimentée par l’IA, comme TrustedOut, est essentielle.

Questions? Dîtes-nous !