Les gouvernements devraient-ils s’occuper des fausses nouvelles ?

Dans cet article, « Singapore vient juste d’utiliser sa loi sur le fake news. Les critiques disent que se produit ce qu’ils redoutaient (en anglais)« , CNN Business explique pourquoi la nouvelle loi anti-fake news de Singapour a produit ce qu’ils craignaient le plus :  » une censure accrue et des abus officiels dans un pays où la liberté d’expression est déjà sous pression « , ajoute-t-il : « Les événements de cette semaine suggèrent que ces craintes sont justifiées. »

« comme requis par la loi Singapourienne. »

Nous ne débattrons pas des deux articles sous la loupe du gouvernement de Singapour, mais plutôt d’une chose très importante pour nous :

La censure doit être et rester personnelle.

Il est toujours dangereux de laisser à quelqu’un ce qu’on peut lire et ce qu’on ne peut pas lire.

Les rapports de CNN : « Les ministres du gouvernement peuvent décider d’ordonner qu’une information jugée fausse soit retirée ou d’exiger qu’une correction soit apportée à l’information. Ils peuvent également ordonner à des entreprises comme Facebook (FB) et Google (GOOGL) – qui se sont toutes deux opposées au projet de loi – de bloquer des comptes ou des sites diffusant de fausses informations.

Le gouvernement peut également poursuivre des individus avec des amendes allant jusqu’à 50 000 dollars de Singapour (environ 36 000 dollars) et/ou jusqu’à cinq ans de prison. Si la prétendue fausseté est affichée en utilisant « un compte en ligne non authentique ou contrôlé par un robot », l’amende potentielle s’élève à 100 000 dollars de Singapour (environ 73 000 $), et/ou jusqu’à 10 ans de prison.

Les entreprises reconnues coupables de diffusion de soi-disant fausses nouvelles sont passibles d’amendes pouvant atteindre 1 million de dollars Singapouriens (environ 735 000 dollars). »

Encore une fois, nous, TrustedOut, ne défendons pas la diffusion de fake news ou de tout contenu offensant, mais nous croyons que, pour la plupart, les news peuvent être considérées comme fake pour certaines personnes et non comme fake pour d’autres, donc, la censure devrait être et rester personnelle.

Obtenez de l’information par les médias traditionnels, ayez une conversation sur les médias sociaux. Pas l’inverse.

Dans un article précédent, nous avons écrit :
« La désinformation et les préjugés infectent les médias sociaux, intentionnellement et accidentellement. Cet article fortement recommandé de The Conversation expose 3 types de biais identifiés par l’Université de l’Indiana. Voici ce que nous avons retenu…. Continuer la lecture

Confiance, médias et démocratie

À ce sujet, nous avons également écrit sur l’excellent rapport de la Fondation Knight.

L’Institut Aspen et la Fondation Knight ont récemment publié un rapport sur une commission qu’ils ont organisée sur la confiance, les médias et la démocratie. Bien que venant d’Amérique, nous pensons que la plupart peuvent s’appliquer plus largement.

Si vous n’avez pas le temps pour le rapport de longueur, cette page moyenne est très intéressante. Voici nos plats à emporter à la lumière de nos articles précédents, regroupés en 3 grandes catégories :

10 façons de rétablir la confiance dans les médias et la démocratie…  Continuer la lecture

Définissez le contenu dans lequel  vous avez confiance pour chaque segment de votre entreprise.

Voici un exemple d’entreprise organisée par l’industrie. S’applique également à tout autre type d’entreprise.

En savoir plus ?
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Parler le Google.

Dans cet article de Wired (en anglais), Devin Nunes and the Power of Keyword Signaling, l’auteur explique comment les discours politiques peuvent être modifiés pour jouer avec les moteurs de recherche.

Parler pour Google.

Les citations utilisant une partie de ces discours réutiliseront, pour être exactes, les mots-clés optimisés pour les moteurs de recherche, tels que Google et les autres. Ces mots-clés devraient donner des résultats où le candidat et le parti politique auront de meilleurs résultats, plus élevés, à la 1ère page.

Propagande dans les pages de résultats.

Ces mots-clés, lorsqu’ils seront recherchés dans Google seront soit ceux d’un concurrent où la confusion peut être introduite, mais certains seront habituels dans un contexte ou périmés ou simplement fabriqués. Plus ils sont uniques, plus le référencement sera efficace. Rares sont les mots-clés qui, lorsqu’ils sont recherchés, renvoient peu de pages à faible inventaire où l’équipage du candidat aura une grande partie des pages prêtes.

Parler le Google.

Mieux, les mots utilisés dans un discours seront perçus comme appartenant à une orientation politique spécifique. De cette façon, le résultat est optimal :

  • Poussez le candidat
  • Poussez le point du candidat avec différenciation par rapport aux autres
  • Poussez le parti et augmentez le bipartisanisme

Le remède : Surveiller qui publie.

Obtenir des nouvelles d’un moteur de recherche est très risqué. SEO techniques expliquées ci-dessus et ici dans un post précédent :

Mots-clés (Données) Vides : Désinformations via Google et Bing.

La solution est la même que pour les entreprises : Obtenez du contenu, et donc de l’éducation, auprès de médias en qui vous avez confiance.

Votre business dépend du contenu dans lequel vous avez confiance.

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Le must-have du marketeur : Rapports et comparaisons de Media Sources

Disons, à titre d’exemple aujourd’hui, que vous êtes à la recherche d’un média « culinaire », en France, auquel associer votre marque.

1. Sélectionnez vos partenaires médias potentiels

Critères: La France et les Français. La taxonomie pour culinaire est « Eating and Drinking ». Nous sélectionnerons « Covered » pour les médias couvrant ce sujet et le mois passé, pour une taxonomie plus stable que les 7 derniers jours.
TrustedOut propose 40 médias et 60 sources, 214 articles par jour et 43 000 articles dans les archives. La création de Corpus ressemble à ceci :

Cliquez sur « Get » et nous obtenons Médias et Sources.

Un clic sur un média montre comment/si le média est perçu pour des contenus toxiques et des orientations politiques.

2. Approfondissons les deux que vous avez choisis.

Dans la liste des médias, vous voulez plus d’informations sur deux d’entre eux : Le Figaro Gastronomie et Elle A Table.

Un clic sur une source montre les tendances dans les classifications [ 1 ], semaine vs mois et mois vs trimestre, ainsi que les classifications supérieures par période de temps.

3. Obtenez un rapport instantané sur une source média

Pour chaque source, cliquez sur le bouton « Report », [ 2 ] dans la capture d’écran ci-dessus, et recevez le rapport en format PDF :

Le Figaro – Gastronomie
ELLE – ELLE A TABLE

Attention : Le timestamp du rapport est très important car les données sont mises à jour en permanence.

4. Comparaison de 2 profils de sources

[beta]

En comparant les profils, vous pouvez définir ce qui convient le mieux à vos opérations.

Questions ? Contactez-nous !

 

Créez un corpus à partir d’une liste d’articles (ex. ici : populaire sur Facebook).

Vous souhaitez créer un Corpus of Media pour vos analyses sémantiques et/ou une liste blanche de médias similaire à une liste d’articles ?

Voici comment la Corpus Intelligence peut vous aider en 3 étapes :

#1. Collectez articles et publishers.  

Commençons par une liste d’articles populaires : Aujourd’hui, le Top 15 des articles les plus engagés sur Facebook en septembre 2019

Dans cet article on peut trouver le top 15 des articles de Facebook en Septembre 2019 :

Table to show the top 15 web stories on Facebook in September 2019, ranked by engagement

#2. Comprenez les Profiles des publishers de ces articles.

A partir de la liste ci-dessus, nous avons rassemblé les profils des médias correspondants.

Ces publishers font apparaitre ces 30 classifications les plus populaires de notre taxonomie AI à 3 niveaux.  

Cela signifie que les sujets suivants sont les plus populaires :

  1. Politics
  2. Law
  3. Entertainment and Leisure
  4. Lifestyle
  5. Society 

Le calcul des scores C.scores donne précisément les classifications à cibler.

#3. Créez et gérez vos Corpus.

Le plus dur est fait. Jouons maintenant avec TrustedOut :

Vous voulez tous les médias en politique et en droit ? Les voilà :

Vous voulez cibler les médias dédiés à la 1ère classification, International, en politique ? Voila :

A partir de la, alimentez votre outils d’analyse sémantique et/ou générez vos whitelists pour votre serveur de publicité.

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TrustedOut : Confiance dans vos insights, la sécurité de votre marque, vos RP.

TrustedOut aide votre entreprise partout, tout le temps.

Disons ici que votre entreprise, SmartBizFurnitures, construit et commercialise du mobilier de bureaux haut de gamme. SmartBizFurnitures croit que le Lifestyle s’applique aussi aux environnements de travail.

Des sources dans lesquelles vous avez confiance pour garantir la fiabilité de vos insights.

Il est impératif que vous ayez confiance dans le contenu que vous utilisez pour avoir confiance dans les décisions que vous allez prendre.

SmartBizFurnitures utilise TrustedOut pour obtenir toutes les sources correspondantes à son activité :
People › Lifestyle › Decoration And Design And Architecture.

Pour obtenir les insights les plus pertinent à l’aide de leur outil d’intelligence (Digimind, Netvibes, etc…), ils décident de :

  • Sélectionner uniquement la classification correspondant à leur entreprise : People › Lifestyle › Decoration And Design And Architecture.
  • Choisir « Covered » pour obtenir un nombre plus important tout en restant pertinent de sources.
  • Choisir la période la plus courte de la taxonomie, la « semaine écoulée », parce qu’ils veulent rester sensibles aux nouvelles.
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TrustedOut trouve 481 sources. Cliquez sur « Get »…

Prêt pour les Outils d’Intelligence .

…  et téléchargez le fichier CSV de ces 481 sources et les importer dans votre outil d’intelligence sémantique/sociale. Votre outil continuera à écouter tous les nouveaux articles de ces sources. Si vous avez besoin d’abstracts d’articles du passé, demandez-nous car nous archivons tout ce que nous avons calculé.

Ce téléchargement des sources est manuel et votre liste de sources ne sera donc pas mise à jour à moins que vous ne téléchargiez et n’importiez régulièrement dans votre outil d’intelligence. Pour éviter cela et toujours analyser les sources les plus récentes et les plus à jour, sélectionnez « Connect ».

Des médias dans lesquels vous avez confiance pour garantir la sécurité de votre marque.

Ici, vous voulez la liste de médias la plus large ET la plus pertinente (lisez consistante) pour la liste blanche la plus sûre avec laquelle vous allez alimenter votre serveur publicitaire (DSP).

Cette fois, demandez à TrustedOut l’ensemble du groupe de classification : Lifestyle, et cette fois, nous voulons obtenir la liste la plus grande et aussi, bien sur, la plus sûre des médias qui ont publié sur Lifestyle au cours des 7 derniers jours.

TrustedOut trouve 3 717 médias (et 10 037 sources)

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La marque ne veut pas être associée à « politics ».

SmartBizFurnitures ne veut pas que sa marque soit associée à toutes classifications de « Politics », donc, ces 7% devraient disparaître du Corpus mapping actuel:

Supprimons donc toute la classification « Politics »…. à la 4ème ligne : Les médias qui ont couvert la politique au cours des 7 derniers jours devraient être retirés de la liste :

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Bien sûr, nous obtenons moins de médias : 936 au lieu de 3,717 mais c’est le choix fait par SmartBizFurnitures pour garder leur marque sûre et consistante.

Prêt pour les serveurs de publicité (DSP).

Comme vu précédemment avec les Sources. Ici, vous téléchargerez la liste des médias en tant que CSV mais, comme votre marque doit rester protégée tout au long d’une campagne publicitaire, vous allez choisir « Connect » afin que la liste des médias = la Whitelist, soit à jour en permanence.

Des articles dans lesquels vous avez confiance pour garantir l’efficacité de vos relations publiques.

Pour notre lecture, nous voulons les derniers articles des sources les plus pertinentes.

Nous demanderons à TrustedOut de nous donner notre classification, comme pour les insights, People › Lifestyle › Decoration And Design And Architecture, mais comme ici, ce n’est pas une machine qui analyse mais des humains, probablement une équipe RP ou directement des cadres, nous allons sélectionner les médias : Dedicated au cours des 7 derniers jours.

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Plus de 100 par jour. Plus de 20,000 archivés.

En moyenne, TrustedOut fournira 102 résumés d’articles et pourra en fournir plus de 20 000 sur demande.

Un clic sur « Get » nous donne :

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Parfait pour les efforts de PR.

Cliquez sur l’abstract d’article pour lire l’article. Très intéressant pour SmartBizFurnitures. Surement là, une idée de relations publiques…

mouse over to zoom. Click to read.

Prêt pour les outils de veille.

Simple. Download: RSS.

Un RSS comme les autres pour vos pages Corporate, alertes, newsletters…

Par exemple dans Netvibes:

mouse over to zoom. Click to discover Netvibes

ou, encore, dans Feedly:

mouse over to zoom. click to visit feedly.com

Votre business est fait du contenu dans lequel vous avez confiance.

Your business is all about the content you trust.

Contactez-nous : contact@trustedout.com

Médias : Contribuer à la polarisation ET refléter la polarisation.

Aux USA, 12 des 15 marques les plus polarisantes sur le plan politique cette année sont des Médias.

Merci à cet article (en anglais) de MediaConsult, Media Companies Dominate Most Divisive Brands List, and It Keeps Getting Worse, pour ce tableau :

Copyrights: MediaConsult

« Les démocrates pensent que les médias sont plus importants et ont fait croire aux républicains qu’ils étaient plus partiaux. »

Cette citation de Matt Grossman, professeur agrégé de sciences politiques à la Michigan State University, illustre, par exemple, la différence entre les républicains et les démocrates pour CNN, par exemple, était de 66 points de pourcentage l’an dernier. Il a augmenté de 14 points à 80 cette année, en raison d’une baisse de 12 points de la favorabilité nette parmi les républicains, passant de moins 13 à moins 25. Les républicains avaient des opinions plus négatives que les démocrates sur tous les médias de la liste, à l’exception de Fox News.

Polarisation : Contribution et Reflexion.

Joe Barone, associé directeur de Brand Safety Americas pour GroupM, déclare : « D’une certaine manière, cela corrobore vraiment le discours de l’industrie en ce moment,….. Le récit est que nous vivons dans un monde polarisé et que les médias contribuent tous deux à la polarisation et reflètent cette polarisation. »

La polarisation est bonne pour les affaires (des médias)….

…les principaux médias qui ont adopté une position plus conflictuelle à l’égard de Trump depuis son élection, les affaires ont été bonnes. L’audience des trois principaux réseaux câblés – CNN, Fox News et MSNBC – a augmenté en 2018, selon une analyse des données de Comscore effectuée par le Pew Research Center.

… mais mauvaise pour la crédibilité (des médias).

La perception de la crédibilité des médias a diminué depuis 2016, selon l’analyse de Morning Consult, largement alimentée par les attitudes républicaines. Les démocrates et les républicains ont également tendance à faire confiance aux manchettes des médias que la société considère plus proches de leur idéologie, bien que cela change selon le sujet.

Vous devez donc connaître le profil des médias que vous utilisez.

Dans notre Business Case #1, Orientation du Contenu, nous démontrons comment l’orientation du contenu peut déformer les idées qui se dégagent de votre outil d’analyse.

Les mêmes analyses ont été effectuées à l’aide du même outil d’analyse, Netvibes, sur l’ensemble du Corpus (la colonne Tous) et une par aile politique (Sources : événements BPI).
Mesurer le niveau d’orientation politique de votre Corpus vous permettra d’orienter votre lecture de vos outils d’analyse et donc de ce que vous en faites.

Cliquez pour decouvrir le business case

Oui, les orientations politiques influent sur vos analyses (et donc sur la manière dont vous prenez vos décisions).

D’après les résultats d’analyse ci-dessus, lorsqu’il s’agit de l’IA, les médias orientés vers la gauche sont plus négatifs, ressentent une influence étrangère de la Silicon Valley et de la Chine, et ne lient pas l’IA aux smartphones.
Les publications de droite sont beaucoup moins négatives, sensibles au développement local et lient uniquement ce sujet à l’iPhone (vs toutes les publications liées à la fois à l’android et à l’iphone).
Conclusion : Les efforts de relations publiques devraient insister sur le développement local des voitures ACME, la réassurance, le confort sur le fait que l’IA est un avantage et non une menace et n’a aucun lien avec les smartphones, leur utilisation ou leur propriété.

Vous avez des Questions ?
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Votre business dépend du contenu dans lequel vous avez confiance.

Crédit d’image : SEOMarketing

La connaissance acquise à partir d’un contenu fait, ou défait, n’importe quel futur.

S’applique aux particuliers mais aussi aux organisations et aux entreprises, de toutes tailles et de toutes sortes.

Nous sommes notre éducation.
(s’applique aussi à votre Business).

Ce que nous sommes dépend de l’éducation qu’on nous a donnée. Besoin d’une preuve ?
Les scientifiques du MIT ont créé une IA « psychopathe » en la nourrissant de contenu violent de Reddit

La même chose s’applique à toutes les entreprises. Votre entreprise est la façon dont elle a été éduquée.

Aucune confiance dans le contenu, aucune confiance dans l’avenir de votre business.

La confiance dans le contenu est la condition vitale #1 pour toute entreprise.

Premièrement, définissez le contenu en lequel vous avez confiance, deuxièmement, alimentez tous les processus de décision d’affaires et d’éducation avec ce contenu.

La confiance dans le contenu n’est pas un « nice to have », c’est une nécessité vitale, critique, « must have ». Les outils sont alimentés en Contenu. Alimentés avec du mauvais contenu, les outils les plus intelligents et l’opérateur le plus intelligent de ces outils produiront de mauvaises performances. Est-ce ce que vous voulez pour votre entreprise ?

Pas de confiance dans le contenu, pas besoin d’outils sinon ce serait, non seulement une perte de temps et d’argent, mais une façon très dangereuse de parier sur l’avenir de votre entreprise.

Tout commence par un contenu auquel vous faites confiance.

  1. Définissez le contenu dont vous avez besoin
  2. Créez votre Corpus avec TrustedOut et obtenez les résumés et les liens des médias, sources et articles correspondants.
  3. Maintenant, alimentez tous vos outils avec du contenu en lequel vous avez confiance.

Corpus Intelligence pour chaque segment de votre entreprise.

Voici un exemple d’entreprise organisée par l’industrie. S’applique également à tout autre type d’entreprise.

Vous voulez essayer ?
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France: 2 fois plus confiance envers une connaissance, qu’en les sources d’informations.

Selon Ipsos, l’information en provenance d’une connaissance inspire presque deux fois plus de confiance qu’une information issue d’un média d’après Ipsos.

Les Français font beaucoup moins confiance.

Confiance en France vs Autres :
37 % contre 49 % pour la radio et la télévision,
36% contre 46% pour les journaux et magazines,
30 % contre 45 % pour l’information en ligne.

64 % font confiance à quelqu’un qu’ils connaissent.

En dehors de cette question : « où les gens qu’ils connaissent obtiennent l’information « , on peut aussi lier ce ratio de  » deux fois confiance quand je connais  » clairement visible dans ce graphique.

Trouver des sources de confiance est le fondement de TrustedOut :

Une base de données de médias profilés AI.

« Pour l’analyse et la sécurité de la marque,
ce qui n’est pas digne de confiance à l’entrée, ne peut pas être digne de confiance à la sortie. »

Des questions ? Posez-les 🙂

 

Ils disent de nous. [update #2]

Voici une courte sélection des feedback collectés récemment:

Agences

Nous avons rencontré Franck Farrugia, Chief Executive Officer, Omnicom Group France, et il dit de nous:

« TrustedOut nous apporte ce que nous cherchions depuis longtemps, c’est-à-dire une construction dynamique d’environnements de diffusion publicitaires sécurisés pour nos annonceurs. Mais cela bien aussi bien au-delà, puisqu’ils nous permettent de sélectionner des environnements de diffusion selon les niveaux de confiance qu’une audience et qu’un groupe cible accorde à un contenu, permettant alors de maximiser l’impact publicitaire, car plus que jamais, la confiance est l’enjeu majeur dans la relation marques, consommateurs. » 

Annonceurs

Nous avons rencontrés Samir, Chief Digital Officer à La Redoute, et il a écrit ceci:

Chercheurs et professeurs.

Nous avons également rencontré Fabrice de SciencePo et Dominique, qui a travaillé pour l’Ecole Polytechnique de Lausanne et SciencePo. Après notre meeting, Dominique a écrit ceci: TrustedOut: l’IA pour expliciter à qui VOUS faites confiance

Gouvernement.

Nous avons rencontré Eric Bothorel, Député des Côtes d’Armor, à l’Assemblée Nationale, en charge des questions de Hate Speech sur Internet:

 

Beaucoup plus pour très bientôt….

Des questions ? Contactez-nous !

 

 

Comment fonctionne notre classification par Intelligence Artificielle.

Nous recevons beaucoup de questions sur le fonctionnement de notre classification par IA, nous avons donc décidé de faire 2 dessins pour expliquer son fonctionnement.

1. La taxonomie.
Les Médias de l’intérieur.
Incluant expertise et sensibilité.

Un média a des sources qui publient chacune de nouveaux articles. De chaque nouvel article, nous ne gardons que des mots utiles (pas de « stop words » comme « le, est, mais… ») que nous appelons « abstract ».

Chaque mot de ce nouvel abstract est comparé à plusieurs centaines de datasets de mots (bags of words). Chaque classification de notre taxonomie a son propre dataset.

Chaque million d’abstracts représente 75,000,000,000 d’operations.

Cette méthode est proche du modèle tribal. Chaque tribu utilise un dialecte fait de mots qui signent ce dialecte. Quand on reconnaît un dialecte, on reconnaît une tribu, ici appelé classification. En fonction du nombre et du poids des mots, nous sommes en mesure d’évaluer le niveau d’expertise dans la classification. Cela nous donne une note pour l’article.

En jouant avec la longueur de la période passée, on peut aussi mesurer la sensibilité des sources à l’actualité. La compilation des sources nous renseigne sur la situation des médias.

Conclusion : Nous avons une taxonomie universelle, toujours mise à jour et pouvant être filtrée par niveau d’expertise et sur 3 périodes de temps pour détecter la sensibilité au travers du temps (et la formation de tendances, mais nous vous en dirons plus très bientôt)

2. Les Perceptions.
Les Média de l’extérieur.
Comment un média est-il perçu.

Les « fake news », la « Junk science » et d’autres appréciations toxiques sont tangibles. Rarement, cela peut-il être intangible, parce qu’il s’agit d’appréciations. Ce qui est une « fake news » pour certains ne l’est pas pour d’autres. C’est pourquoi nous traitons ces appréciations comme « spotted as », ou « perçues sur internet comme ».

Tout comme la taxonomie, on parle ici d’appréciation, mais, alors que la taxonomie concerne l’éditeur lui-même, nous l’appelons le « Publisher Inside », la perception est le « Publisher Outside », ou comment l’éditeur est perçu pour ces termes sur le web.

Pour ce faire, nous collectons la perception de l’éditeur sur Internet, en excluant strictement toute propriété de l’éditeur lui-même.

Cela nous donne des pages et des mots que nous associons aux datasets de chaque Perceptions (un pour les « fausses nouvelles », un pour la « science poubelle » et ainsi de suite) d’une manière similaire à celle expliquée ci-dessus.

Nous avons alors un score qui, lorsqu’il est supérieur à un seuil, fait que la publication est « perçue comme une fake news » par exemple.

Conclusion : Nous évaluons comment une publication est perçue, par Machine Learning, car aucune personne ou aucun groupe ne peut le décréter.

Des questions ? Tirez !